[Arxiv 2025] Bridging the Editing Gap in LLMs: FineEdit for Precise and Targeted Text Modifications
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✨ 자연어 처리/논문 리뷰
* ChatGPT를 이용한 번역이 섞여 있습니다. 읽은 이유 : LLM으로 글을 편집하는 것에 관심을 가지고 있었는데 비슷한 주제의 논문이 보여서 가져왔다.논문 요약 : 텍스트 편집을 LLM에게 맡길 때 제대로 하였는지를 평가하기 위한 벤치마크를 만들었고, 그 벤치마크 데이터셋을 활용하여 모델 fine tuning을 해서 학습안한 LLM과 비교함.  Abstract  LLM은 여전히 정교하고 문맥을 고려한 수정이 필요한 직접적인 텍스트 편집 작업에서 어려움을 겪고 있으며, 편집 능력이 부족하여 깊은 구조적 또는 논리적 불일치보다는 피상적인 문제만 해결하는 경우가 많다.In this work, introduce a dual approach to enhance LLMs editing performance. ..