AI CONNECT에서 진행한 '노트북으로 GPT 맛보기' 대회에 참여하였다. 이 대회의 존재를 늦게 알아서, 접수 마감 하루전에 팀을 모아 대회에 참여하였다. 그리고 대회가 시작한 후에 본격적으로 어떤 식으로 결과물을 낼 수 있을지 준비를 시작했다. '노트북으로 GPT 맛보기' 는 (언어 모델을 활용하여) 문서 생성 요약을 하는 대회로, 사실상 어떤 모델을 사용해서 대회에 참여하든지 제한이 없었다. 기본적으로 대회에서 kogpt를 다룰 수 있는 코드를 제공해줘서 좋았다. 또한, 저번에는 시도해보지 못했던 LoRA에 대해서도 접할 수 있다는 점도 좋았다. 물론 팀 내부에서 제공된 KoGPT 코드로 파인튜닝을 진행하고, 데이터를 추가해봤는데도 성능이 좋게 나오지 않았다. 또한, 실제로 KoGPT모델이 아닌..

0. Overview 기간 : 23년 3월 3일-진행중(23년 3월 5일) Chatgpt api가 나온 김에, 이전에 chatgpt를 통해 이야기를 만들어보던 작업을 자동화시켜 이를 노션 데이터베이스로 가져오는 프로젝트를 진행해보았습니다. 프로젝트의 이름처럼 "이야기"를 만들 수 있는 프롬프트와 관련 내용들을 정리하여 노션으로 저장되게 하였으며, 이를 통해 작가의 입장에서 자신이 원하는 이야기를 보다 빠르고 편리하게 구체화시켜볼 수 있다는 장점을 가질 수 있습니다. 현재 기능을 더해가며 여전히 개발중이며, 깃헙 레포는 추후 공개 예정입니다. 1. 이야기 만들기 사용자가 chatgpt에게 질문을 던져서 알아서 답변을 얻어내어 저장할 수 있습니다. 현재는 colab에서 바로 실행할 수 있는 코드를 구성해두었..

약 3달간(22년 11월- 23년 2월) 준비하였던 "관정이종환교육재단" 최종 면접을 준비했던 후기를 남기고자 합니다. 저 역시 서류와 면접을 준비하는 과정에서 다른 분들의 후기가 많은 도움이 되었기에 정리해보려 합니다. "관정이종환교육재단이 생각하는 인재란, 단지 '공부를 잘하는 똑똑한 사람'이 아닌, 새로운 세상에 대한 꿈과 열정을 가지고 그것들을 실현하려는 강한 의지와 타인을 배려하고 도울 줄 아는 선한 심성을 겸비한 사람입니다. 관정이종환교육재단은 이러한 젊은 인재가 우리와 함께 하기를 바라며, 그들과 함께 희망찬 미래를 열어 가기를 원합니다." 목차 1. 접수 준비 2. 서류 작성 3. 면접 준비 4. 면접 5. 느낀 점 * 자유로운 글 작성을 위해 아래의 내용은 평어체로 작성하도록 하겠습니다...

약 3주(22.12.27-23.01.18) 동안 진행되었던 제4회 AI Bookathon 대회 참여 후기를 남기고자 합니다. "담대한(Daring)"이라는 주제어와 관련된 2만자의 수필을 AI 모델을 통해 생성하는 과정이었습니다. 정말 많은 것을 배우고 느낄 수 있었던 대회였고, 스스로에게 큰 동기부여가 될 수 있었던 경험이었습니다. 함께 결과물을 만들면서 많은 것을 배울 수 있게 해주신 팀원 분(@cosmoquester)께 감사하다는 말을 전해드리고 싶습니다. 자세한 코드는 이 곳에서 보실 수 있습니다. 길었던 여정만큼 긴 후기, 지금 시작합니다. 목차 1. 참여 신청 2. 예선 3. 본선 준비 4. 본선 5. 느낀 점 1. 참여 신청 AI Bookathon 대회는 AI x BOOK + HACKATHO..

: 쿠러그에서 22년 9월 30일부터 10월 1일부터 진행한 'KHUthon'은 경희대학교 소프트웨어 해커톤이다. 주제는 '대학생의 메타버스'이었으며, 무박 2일동안 오프라인으로 진행되었다. 2인팀으로 참여하였다. 참여 배경 : 저번에 참여하였던 해커톤에 대한 아쉬움이 있었기 때문에 이번에 다시 참여해보고 싶었다. 활동 내용 : 총 2명으로 구성된 팀으로, '메타버스에서의 관심사 기반 부캐 멘토링, 멘토VERSE'라는 제목으로 '메타버스 상에서의 대학생 멘토링 서비스'라는 아이디어를 구현하였다. 어떤 프로젝트를 진행할지에 대해 브레인 스토밍 형식으로 아이디어를 내고, '대학생의 메타버스'와 관련된 주제를 추려 아이디어를 구체화한후, 개발을 진행하였다. 개발은 각각 flutter, html/css/java..

: 2022년 통계데이터 분석·활용대회에 '지역 특성을 고려한 제주도 심야약국 최적 입지 선정'이라는 주제로 데이터분석 보고서 분야에 참여하였다. 기간 : 22.6.27-22.7.28 인원 : 총 3명 참여배경 : 데이터분석을 겉핥기로만 알고 있었기 때문에, 실제로 어떤식으로 데이터 분석을 진행하게 될지 궁금함을 가지고 있었다. 그래서 팀을 꾸려 공모전에 참여하였다. 해당 대회에서 추구하는 목적은 '통계데이터를 활용한 다양한 연계 분석사례 발굴 및 대중적 데이터 분석 활용성 제고를 통한 통계데이터센터 이용 활성화'였으며, 주제는 자유 주제로 진행되었다. : 크게 '주제 선정->데이터 수집 및 분석 방향 논의->데이터 전처리 및 분석->결과 정리' 순으로 진행하였다. 주제 선정 과정 : 자유 주제였던 만큼..

: 경희대학교 소프트웨어중심사업단에서 진행한 '2022 동아리 단합 공모전'에 'Pix2Pix 오즈의 마법사 GAN Colorization'이라는 주제로 참여하였다. 기간 : 22.06.22-22.08.28 인원 : 총 4명 참여배경 : 평소에 GAN을 다뤄보고 싶었던 동아리원들이 모여 팀을 구성하였다. GAN 중에서도 pix2pix 모델을 이용한 이미지 colorization을 진행해보기로 하였다. 활동내용 : 어떤 것을 채색해보면 좋을까 생각하다가, 영화 '오즈의 마법사'를 떠올리게 되었다. 초반부는 세피아 색, 중후반부는 컬러로 되어 있는 만큼 데이터셋 구축에도 용이하고, 채색을 하는 데에도 의미가 있을 것이라는 생각에 선정하였다. GPU는 google colab과 TITAN RTX을 사용하여 진행..

: 코로나19로 인해 비대면 수업이 진행되어, 학교 관련 정보를 얻기 위해서 대학 커뮤니티인 everytime을 자주 사용하였다. 물론 이곳에서는 유익한 정보들을 얻을 수 있었지만, 간혹 굳이 읽을 필요가 없는 글들까지 읽게 됨으로써 시선이 분산되고 시간을 낭비하는 일이 있었다. 따라서 '에브리타임'에서 유용한 정보만을 수집해오는 것은 어떨까라는 생각에서 시작하여 진행한 프로젝트이다. 프로젝트 활동 내용 : https://www.notion.so/laonm/everytime-2020-7-SideProject-23eb4a2766ae4cdcb6211cadddadb828 everytime 크롤러(2020.7, SideProject) 사실상 대학을 다니면서 가장 많은 정보를 얻는 곳은 단연 everytime인 ..

: 학교 강의인 Web/Python Programming 과목에서 진행했던 Term-Project 결과물로 만든 '드라마 줄거리 크롤러'이다. 네이버tv의 '드라마' 페이지에서 각 회차의 제목을 수집해옴으로써 드라마를 보지 않고도 대략적인 한 회차의 줄거리를 알 수 있도록 한 프로젝트이다. 프로젝트 활동 내용 : https://www.notion.so/laonm/2020-Term-project-30830d7b6d734bdfbdc32cce22fe8d02 드라마 줄거리 크롤러(2020,Term-project) 네이버 tv 캐스트의 드라마 페이지에 들어가면, 영상이 다양하게 분류가 되어 있는 것을 확인할 수 있다. 그중에서도, 특정 회차의 줄거리를 알기 위해서 '재생목록(playlist)'의 주소를 이용해 데..