🔥[논문 리뷰 / NAACL 2025] Generating Long-form Story Using Dynamic Hierarchical Outlining with Memory-Enhancement
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✨ Story Generation/논문 리뷰
내가 하고 싶었던 연구와 꽤나 유사한 내용의 연구라서 정리해보았다.  *The implementation are available at https://github.com/Qianyue-Wang/DOME†All the datasets are available at https://github.com/Qianyue-Wang/DOME_dataset  논문 요약 장편 스토리 생성을 할때, 기존의 방법들(고정된 outline, human interactive 방법)은 각각 단점이 있었다. 그래서 그 두 방법을 합치되 automatic하게 진행하기 위해서 TKG를 도입하여 앞선 context 내용을 저장하였고, rough outline -> detailed outline -> partial story로 생성하는 각 ..
[논문 리뷰 / Arxiv 2024] Evaluating Creative Short Story Generation in Humans and Large Language Models
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[논문 리뷰 / CEUR Workshop Proceedings] Leveraging LLM-Constructed Graphs for Effective Goal-Driven Storytelling
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🔥[논문 리뷰 / EMNLP 2024 findings] CHIRON: Rich Character Representations in Long-Form Narratives
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✨ Story Generation/논문 리뷰
저자들이 언급한 contribution장편 서사에서 캐릭터를 표현하기 위한  '캐릭터 시트' 구조, CHIRON을 제안주어진 캐릭터에 대한 설명(CHIRON)이 story snippet을 기준으로 참인지 automatic하게 판단하는 validation module(reasoning, entailment model)을 제안CHIRON이 제대로 캐릭터를 표현했는가를 평가하기 위해서 masked-character prediction을 사용 CHIRON을 이용하여 story에서 character density를 측정하는 metric 제안  'Character sheet' 구조, CHIRON을 제안캐릭터 관점으로 주어진 이야기 단락이 있을 때(STORIUM 데이터셋을 활용함),미리 4가지 카테고리별로 준비해둔 ..