[홀로서기 1] 딥러닝 홀로서기 강의 정리(-3.Lec)
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✨ 공부 기록/딥러닝
[#2.Lec] ML Basic - 딥러닝 홀로서기 (Eng Sub) [#3.Lec] Linear Regression - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220720- [#2.Lec] ML Basic : regression, clustering, pca 등 머신러닝에 대한 기본적인 개요 소개. [#3.Lec] Linear Regression : hypothesis를 어떻게 구할까? -> cost function(loss function)을 이용 = Cost(W,b) -> 결국은 cost 값을 minimize하는 것이 목표. 나중에는 w가 많아져서 하나의 그림으로 나타내기는 어려움. 아무튼 미분값을 이용해서 cost function에서 가장 낮은 값을 찾으려고 함 -> gradient를 작게 만듦.(왜냐하면..