✨ 공부 기록

[#23.Lec] Advanced Architectures of CNN - 딥러닝 홀로서기 [#26.Lec] (강추) Basic of RNN (Recurrent Neural Network) - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220903-220920 [#23.Lec] Advanced Architectures of CNN - 딥러닝 홀로서기 - imageNet : 1000개의 카테고리의 이미지를 classification 하는 대회. -> Alexnet -> VGGNet -> GoogleNet -> ResNet [Alexnet] - 8 layers - 처음으로 ReLU를 사용함. - dropout 0.5 - batch size 128 - SGD Momentum 0.9 - val acc이 더 안내려가고 평평해..

[#20.Lec] Basic of Convolutional Neural Network - 딥러닝 홀로서기 [#21.Lab] Implementing CNN with Pytorch - 딥러닝 홀로서기 [#22.Lec] Assignment #4 Review - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220829-220831 [#20.Lec] Basic of Convolutional Neural Network - 딥러닝 홀로서기 [Review] - gradient가 낮아지는 방향으로 step을 밟아가면 전체 loss를 줄이는 방향으로 갈 수 있다. - Batch GD와 stochastic GD의 차이점은? Batch GD는 트레이닝 셋을 모두 사용하여 gradient를 계산한다. 그래서 한 번에 계산하기 위해 그만큼의 ..

[#15.Lab] How to Write Well-Organized DL Code from Scratch(Live Coding) - 딥러닝 홀로서기 [#16.Lec] Assignment #2 Review - 딥러닝 홀로서기 [#17.Lec] Advanced Optimizer than SGD - 딥러닝 홀로서기 [#18.Lab] Handling Visualization of 'Many' Experiments - 딥러닝 홀로서기 [#19.Lec] - Assignment #3 Review - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220821-220823 [#15.Lab] How to Write Well-Organized DL Code from Scratch(Live Coding) - 딥러닝 홀로서기 TRAINING ..

[#11.Lec] How to Parameterize DL Code - 딥러닝 홀로서기 [#12.Lab] Run Pytorch on GPU - 딥러닝 홀로서기 [#13.Lec] Overfitting, Regularization - 딥러닝 홀로서기 [#14.Lec] Hyperparameter Tuning Guide - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220814- [#11.Lec] How to Parameterize DL Code - 딥러닝 홀로서기 - How to parameterize Entire code 설정해야 하는 하이퍼파라미터들이 많다. 이걸 어떻게 관리할 것인지? => args로 한 곳에 모아 관리 - 왜 변수화를 해야 하는가? - 다양한 변수를 한곳에서 관리하기 위해서 - 세이프 코딩을 위한 ..

[#9.Lab] MLP Regression with Pytorch / Assignment1 - 딥러닝 홀로서기 [#10.Lec] Assignment #1 Review - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220809- [#9.Lab] MLP Regression with Pytorch / Assignment1 쟈료 저장소 : https://github.com/heartcored98/Standalone-DeepLearning/blob/master/Lec2/Lab2_pytorch_regression_demo.ipynb -> MLP 구현 쉬운 예시(nn.Module을 활용) * MLP 모델에서 hidden layer의 unit 수를 늘릴 수록 좋은 것인가? -> 해봐야 한다. 아무래도 모델의 capacity가 커져..

[#4.Lab] Linear Regression Practice - 딥러닝 홀로서기 [#5.Lab] Review / Regression with Pytorch - 딥러닝 홀로서기 [#6.Lec] Binary / Multi-Label Classification - 딥러닝 홀로서기 [#7.Lab] Multi-Class Classification with Pytorch - 딥러닝 홀로서기 [#8.Lec] History of DL / MLP Basic - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220801- [#4.Lab] Linear Regression Practice class H(): def __init__(self, w): self.w = w def forward(self, x): return self.w * x..

[#2.Lec] ML Basic - 딥러닝 홀로서기 (Eng Sub) [#3.Lec] Linear Regression - 딥러닝 홀로서기 수강 날짜 : 220720- [#2.Lec] ML Basic : regression, clustering, pca 등 머신러닝에 대한 기본적인 개요 소개. [#3.Lec] Linear Regression : hypothesis를 어떻게 구할까? -> cost function(loss function)을 이용 = Cost(W,b) -> 결국은 cost 값을 minimize하는 것이 목표. 나중에는 w가 많아져서 하나의 그림으로 나타내기는 어려움. 아무튼 미분값을 이용해서 cost function에서 가장 낮은 값을 찾으려고 함 -> gradient를 작게 만듦.(왜냐하면..

여러 글들을 보면서 putty 설치까지 완료하고(참고 1, 참고2) 실행을 했는데 no supported authentication methods available (server sent publickey) 이런 오류가 뜨면서 putty가 종료 되었다... 무슨 일인지 한참을 헤메다가 공식 문서를 읽고 해답을 얻었다. username을 설정할 때 반드시 bitnami로 설정해야 한 것! https://docs.bitnami.com/aws/how-to/get-started-wordpress-aws-marketplace-intermediate/#connect-to-the-wordpress-server-using-ssh Get Started with Bitnami WordPress on AWS Marketpl..

인터넷에서 데이터를 가져오는 코드를 인터넷에서 데이터 가져오기 이 글을 참고로 했었는데 이걸 그대로 사용하면 실행이 되지 않고 오류가 발생한다. 이유를 찾아보니 null safety 관련 이슈인 것 같았다. 그대신 영어 버전은 바뀐 플러터 버전으로 구현할 수 있는 코드로 바꿔두었다. 아래는 코드 실행의 예시이다. 설명서를 따라 작성하면 AndroidManifest.xml 파일에서 인터넷 권한을 추가하라는 말이 있는데, AndroidManifest.xml 파일은 projectFolder/android/app/src/main/AndroidManifest.xml에 있다. 이렇게 되어 있는 데이터를 앱으로 가져올 것이다. import 'dart:async'; import 'dart:convert'; import..